长乐中路街道组织多部门联合整治夜市经营秩序

2018-12-14 23:03 来源:中国经济网

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2018-2023年中国智慧城市建设发展前景与投资预测分析报告

第1章:智慧城市建设内涵及构建途径

1.1 智慧城市内涵及提出背景

1.1.1 智慧城市内涵

1.1.2 智慧城市提出背景分析

1.2 智慧城市构建途径分析

1.2.1 IBM智慧城市构建途径

1.2.2 智慧城市建设举措前瞻建议

1.2.3 建设智慧城市注意事项

1.3 智慧城市评价指标体系构建分析

1.3.1 城市信息化测评方法分析

1.3.2 IBM智慧城市评价方法

1.3.3 智慧城市评价指标体系建立

第2章:国外智慧城市发展状况分析

2.1 全球智慧城市发展状况

2.1.1 全球智慧城市发展概况

2.1.2 全球云计算发展现状与趋势分析

2.1.3 全球物联网发展现状与趋势分析

2.1.4 全球地理信息发展现状与趋势

2.1.5 全球互联网发展现状与趋势

2.1.6 全球智慧城市发展趋势

2.2 主要国家智慧城市建设发展状况

2.2.1 欧盟智慧城市建设发展状况

2.2.2 美国智慧城市建设发展状况

2.2.3 瑞典智慧城市建设发展状况

2.2.4 爱尔兰智慧城市发展状况

2.2.5 日本智慧城市建设发展状况

2.2.6 韩国智慧城市建设发展状况

2.2.7 新加坡智慧城市建设发展状况

2.2.8 澳大利亚智慧城市建设发展状况

2.2.9 马来西亚智慧城市发展状况

2.3 全球十大智慧城市建设发展分析

2.3.1 维也纳智慧城市建设发展分析

2.3.2 多伦多智慧城市建设发展分析

2.3.3 巴黎智慧城市建设发展分析

2.3.4 纽约智慧城市建设发展分析

2.3.5 伦敦智慧城市建设发展分析

2.3.6 东京智慧城市建设发展分析

2.3.7 柏林智慧城市建设发展分析

2.3.8 哥本哈根智慧城市建设发展分析

2.3.9 香港智慧城市建设发展分析

2.3.10 巴塞罗那智慧城市建设发展分析

第3章:中国智慧城市发展现状与环境分析

3.1 中国智慧城市发展环境分析

3.1.1 政策环境分析

3.1.2 经济环境分析

3.1.3 社会环境分析

3.1.4 技术环境分析

3.2 中国智慧城市发展现状分析

3.2.1 中国建设智慧城市数量

3.2.2 中国智慧城市产业链分析

3.2.3 企业抢占智慧城市市场步伐

3.3 中国智慧城市发展问题与前瞻建议

3.3.1 中国智慧城市发展问题分析

3.3.2 中国智慧城市发展前瞻建议

第4章:智慧城市建设运营模式分析

4.1 智慧城市建设运营模式概述

4.1.1 智慧城市建设运营模式地位

4.1.2 智慧城市建设运营模式概述

4.2 政府独自投资建网运营模式分析及典型案例

4.2.1 模式介绍

4.2.2 优劣势分析

4.2.3 典型案例

4.3 政府投资委托运营商建网模式分析及典型案例

4.3.1 模式介绍

4.3.2 优劣势分析

4.3.3 典型案例

4.4 政府指导运营商建网模式分析及典型案例

4.4.1 模式介绍

4.4.2 优劣势分析

4.4.3 典型案例

4.5 政府牵头运营商建网BOT模式分析及典型案例

4.5.1 模式介绍

4.5.2 优劣势分析

4.5.3 典型案例

4.6 运营商独立投资建网运营模式分析及典型案例

4.6.1 模式介绍

4.6.2 优劣势分析

4.6.3 典型案例

第5章:中国智慧城市建设基础发展分析

5.1 互联网发展分析

5.1.1 智慧城市与互联网关系分析

5.1.2 互联网发展现状及趋势

5.1.3 移动互联网发展分析

5.1.4 互联网应用状况

5.2 物联网发展分析

5.2.1 智慧城市与物联网关系分析

5.2.2 物联网发展现状与趋势分析

5.2.3 物联网行业感知层市场分析

5.3 云计算发展分析

5.3.1 智慧城市与云计算关系分析

5.3.2 云计算发展现状与趋势

5.3.3 云计算运营模式细分市场发展现状与趋势

5.3.4 云计算服务模式细分市场发展现状与趋势

5.3.5 云安全市场发展现状与趋势

5.3.6 云计算细分市场技术发展分析

5.4 地理信息产业发展分析

5.4.1 智慧城市与地理信息产业关系分析

5.4.2 地理信息产业发展发展现状及趋势

5.4.3 测绘服务业发展分析

5.4.4 卫星导航行业发展分析

5.4.5 地理信息系统(GIS)行业发展分析

第6章:中国智慧城市细分领域发展分析

6.1 智慧物流发展分析

6.1.1 智慧物流总体发展概况

6.1.2 专业物流信息化发展分析

6.2 智慧交通发展分析

6.2.1 中国智能交通行业发展概况

6.2.2 城市轨道交通行业智能化分析

6.2.3 城市公交智能化分析

6.2.4 高速公路智能化分析

6.2.5 水路运输系统智能化分析

6.2.6 智能化交通信息服务系统主要产品市场分析

6.2.7 智能化车辆控制系统主要产品市场分析

6.2.8 智能交通管理系统主要产品市场分析

6.2.9 智能收费系统主要产品市场分析

6.2.10 智能公共交通运营系统主要产品市场分析

6.3 电子政务发展分析

6.3.1 电子政务发展现状与趋势

6.3.2 中国电子政务细分市场分析

6.3.3 电子政务应用模式与前景

6.3.4 电子政务主要应用平台与趋势分析

6.4 平安城市发展分析

6.4.1 平安城市发展概况

6.4.2 安防行业发展状况

6.4.3 安防行业市场竞争状况

6.4.4 安防行业发展前景分析

6.5 智能建筑发展分析

6.5.1 智能建筑行业发展分析

6.5.2 智能建筑发展前景分析

6.6 智慧医疗发展分析

6.6.1 智慧医疗关键技术发展分析

6.6.2 中国医疗信息化行业发展状况与趋势

6.6.3 中国医院管理信息化发展分析

6.6.4 中国临床管理信息化发展分析

6.6.5 中国公共卫生信息化发展分析

6.7 智慧社区发展分析

6.7.1 智慧社区发展现状

6.7.2 智慧社区产品分析

6.7.3 智慧社区需求分析

6.7.4 智慧社区典型案例分析

6.8 智慧教育发展分析

6.8.1 中国教育信息化投资分析

6.8.2 教育信息基础设施建设现状分析

6.8.3 数字校园建设现状与趋势分析

6.8.4 智慧校园建设现状与趋势

6.9 智能电网发展分析

6.9.1 中国智能电网发展现状与前景分析

6.9.2 中国智能电网发电环节市场需求与前景预测

6.9.3 中国智能电网输电环节市场需求与前景预测

6.9.4 中国智能电网变电环节市场需求与前景预测

6.9.5 中国智能电网配电环节市场需求与前景预测

6.9.6 中国智能电网用电环节市场需求与前景预测

6.9.7 中国智能电网调度环节市场需求与前景预测

6.9.8 中国智能电网通信信息平台市场需求与前景预测

第7章:中国领先城市智慧城市建设发展分析

7.1 中国智慧城市发展概况

7.2 北京市智慧城市建设发展分析

7.2.1 北京市智慧城市建设基础条件分析

7.2.2 北京市智慧城市建设投资情况

7.2.3 北京市智慧城市建设细分领域

7.2.4 北京市智慧城市建设政策规划

7.2.5 北京市智慧城市建设进程分析

7.3 上海市智慧城市建设发展分析

7.3.1 上海市智慧城市建设基础条件分析

7.3.2 上海市智慧城市建设投资情况

7.3.3 上海市智慧城市建设细分领域

7.3.4 上海市智慧城市建设政策规划

7.3.5 上海市智慧城市建设进程分析

7.4 广州市智慧城市建设发展分析

7.4.1 广州市智慧城市建设基础条件分析

7.4.2 广州市智慧城市建设投资情况

7.4.3 广州市智慧城市建设细分领域

7.4.4 广州市智慧城市建设政策规划

7.4.5 广州市智慧城市建设进程分析

7.5 深圳市智慧城市建设发展分析

7.5.1 深圳市智慧城市建设基础条件分析

7.5.2 深圳市智慧城市建设细分领域

7.5.3 深圳市智慧城市建设政策规划

7.5.4 深圳市智慧城市建设进程分析

7.6 佛山市智慧城市建发展分析

7.6.1 佛山市智慧城市建设基础条件分析

7.6.2 佛山市智慧城市建设投资情况

7.6.3 佛山市智慧城市建设细分领域

7.6.4 佛山市智慧城市建设政策规划

7.6.5 佛山市智慧城市建设进程分析

7.7 天津市智慧城市建设发展分析

7.7.1 天津市智慧城市建设基础条件分析

7.7.2 天津市智慧城市建设投资情况

7.7.3 天津市智慧城市建设细分领域

7.7.4 天津市智慧城市建设政策规划

7.7.5 天津市智慧城市建设进程分析

7.8 武汉市智慧城市建设发展分析

7.8.1 武汉市智慧城市建设基础条件分析

7.8.2 武汉市智慧城市建设投资情况

7.8.3 武汉市智慧城市建设细分领域

7.8.4 武汉市智慧城市建设政策规划

7.8.5 武汉市智慧城市建设进程分析

7.9 宁波市智慧城市建设发展分析

7.9.1 宁波市智慧城市建设基础条件分析

7.9.2 宁波市智慧城市建设投资情况

7.9.3 宁波市智慧城市建设细分领域

7.9.4 宁波市智慧城市建设政策规划

7.10 南京市智慧城市建设发展分析

7.10.1 南京市智慧城市建设基础条件分析

7.10.2 南京市智慧城市建设投资情况

7.10.3 南京市智慧城市建设细分领域

7.10.4 南京市智慧城市建设政策规划

7.10.5 南京市智慧城市建设进程分析

7.11 沈阳市智慧城市建设发展分析

7.11.1 沈阳市智慧城市建设基础条件分析

7.11.2 沈阳市智慧城市建设投资情况

7.11.3 沈阳市智慧城市建设细分领域

7.11.4 沈阳市智慧城市建设政策规划

7.11.5 沈阳市智慧城市建设进程分析

7.12 重庆市智慧城市建设发展分析

7.12.1 重庆市智慧城市建设基础条件分析

7.12.2 重庆市智慧城市建设投资情况

7.12.3 重庆市智慧城市建设细分领域

7.12.4 重庆市智慧城市建设政策规划

7.12.5 重庆市智慧城市建设进程分析

7.13 成都市智慧城市建设发展分析

7.13.1 成都市智慧城市建设基础条件分析

7.13.2 成都市智慧城市建设投资情况

7.13.3 成都市智慧城市建设细分领域

7.13.4 成都市智慧城市建设政策规划

7.13.5 成都市智慧城市建设进程分析

7.14 合肥市智慧城市建设发展分析

7.14.1 合肥市智慧城市建设基础条件分析

7.14.2 合肥市智慧城市建设投资情况

7.14.3 合肥市智慧城市建设细分领域

7.14.4 合肥市智慧城市建设政策规划

7.14.5 合肥市智慧城市建设进程分析

7.15 昆明市智慧城市建设发展分析

7.15.1 昆明市智慧城市建设基础条件分析

7.15.2 昆明市智慧城市建设投资情况

7.15.3 昆明市智慧城市建设细分领域

7.15.4 昆明市智慧城市建设政策规划

7.15.5 昆明市智慧城市建设进程分析

第8章:中国智慧产业领先企业经营分析

8.1 智慧产业企业总体发展状况

8.2 智慧产业领先企业经营分析

8.2.1 银江股份有限公司

8.2.2 上海宝信软件股份有限公司

8.2.3 中远海运科技股份有限公司

8.2.4 安徽皖通科技股份有限公司

8.2.5 深圳市赛为智能股份有限公司

8.2.6 同方股份有限公司

8.2.7 深圳键桥通讯技术股份有限公司

8.2.8 浙江众合科技股份有限公司

8.2.9 深圳达实智能股份有限公司

8.2.10 泰豪科技股份有限公司

8.2.11 太极计算机股份有限公司

8.2.12 上海延华智能科技(集团)股份有限公司

8.2.13 东软集团股份有限公司

8.2.14 用友网络科技股份有限公司

8.2.15 浙大网新科技股份有限公司

8.2.16 北京数字政通科技股份有限公司

8.2.17 易联众信息技术股份有限公司

8.2.18 北京久其软件股份有限公司

8.2.19 焦点科技股份有限公司

8.2.20 浙江网盛生意宝股份有限公司

8.2.21 杭州海康威视数字技术股份有限公司

8.2.22 浙江大华技术股份有限公司

8.2.23 深圳市图元科技有限公司

8.2.24 深圳市百纳九洲科技有限公司

8.2.25 福建特力惠信息科技股份有限公司

8.2.26 上海数慧系统技术有限公司

8.2.27 杭州天夏科技集团有限公司

8.2.28 浙江省公众信息产业有限公司

8.2.29 北京华美博弈科技有限公司

8.2.30 易建科技有限公司

图表目录

图表1:智慧城市主要特征

图表2:智慧城市易混淆概念界定

图表3:智慧城市技术体系示意图

图表4:1990-2050年(预期)城市居住人口的百分比及预测(单位:%)

图表5:2018年全球各地区城市化程度分布情况(单位:%)

图表6:不同城市开展同一种商业活动所花费的时间(单位:天)

图表7:2017年全球各地区互联网普及率(单位:%)

图表8:全球水资源的有效利用率和每年在水资源消耗上的花费(单位:%,亿美金)

图表9:2015-2030年全球面临水资源紧缺的人口数量及预测(单位:亿人)

图表10:1990、2010、2030年城市与非城市地区中的二氧化碳排放量(单位:吨)

图表11:城市核心系统之间关系的样图

图表12:IBM智慧城市构建途径简介

图表13:智慧城市建设所蕴藏的技术风险

图表14:评估标准和要素举例

图表15:目标城市和同等城市的评估结果举例

图表16:智慧城市网络互联评价指标体系(单位:%,Mbps,个)

图表17:城市“智慧产业”评价指标体系(单位:亿元,%,万人,件,吨标准煤)

图表18:城市“智慧服务”评价指标体系(单位:个,%,亿元)

图表19:城市“智慧人文”领域评价指标体系(单位:美元,%)

图表20:2010-2020年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)

图表21:2017年全球云计算的市场结构(单位:%)

图表22:2017年云计算市场区域分布(单位:%)

图表23:云计算产业各领域主要领先厂商

图表24:全球云计算企业云能力排行榜(1-10名)

图表25:国际云计算企业云能力排行榜(11-20名)

图表26:全球云计算竞争格局的变化

图表27:互联网云计算生态系统

图表28:IT厂商云计算生态系统

图表29:电信运营商云计算生态系统

图表30:全球云计算发展趋势

图表31:2017-2023年全球物联网整体市场规模变化趋势及预测(单位:万亿美元)

图表32:国际物联网应用状况

图表33:2016-2021年全球物联网设备数量及预测(单位:亿台)

图表34:全球地理信息产业格局分析

图表35:全球地理信息产业发展趋势分析

图表36:2012-2017年全球互联网用户规模(单位:亿人)

图表37:全球互联网市场格局分析

图表38:全球互联网发展趋势

图表39:全球智慧城市发展趋势

图表40:欧盟智慧城市建设研究和发展概况

图表41:欧盟智慧城市政策规划

图表42:欧盟物联网应用分析

图表43:美国智慧城市政策规划

图表44:美国智慧城市相关大学科研机构

图表45:美国智慧城市应用情况

图表46:瑞典智慧城市应用情况

图表47:爱尔兰智慧城市建设研究机构

图表48:日本智慧城市政策规划

图表49:日本智慧城市相关公立科研机构

图表50:日本智慧城市应用情况

图表51:智慧城市政策规划

图表52:韩国智慧城市RFID技术相关大学科研机构

图表53:新加坡智慧城市建设历程分析

图表54:全球十大智慧城市列表

图表55:维也纳智慧城市建设进程分析

图表56:大巴黎计划的三原则

图表57:《数字英国战略》七大方面

图表58:哥本哈根可持续发展城市解决方案实例

图表59:国家智慧城市建设进程分析

图表60:2014-2017年我国智慧城市相关政策

图表61:2010年以来物联网相关政策汇总简析

图表62:部分智慧城市建设规划要点

图表63:全国各地区智慧城市相关政策规划

图表64:2013-2018年国内生产总值走势图(单位:亿元,%)

图表65:2013-2018年中国固定资产投资额趋势(单位:亿元,%)

图表66:2012-2018年中国财政收入变化情况(单位:万亿元)

图表67:2012-2018年中国财政支出变化情况(单位:万亿元)

图表68:智慧城市建设主要技术关系分析

图表69:2011-2018年中国智慧城市建设相关行业专利公开数量(单位:件)

图表70:截至2018年7月物联网专利数量前十的申请人(单位:件)

图表71:截至2018年7月云计算专利数量前十的申请人(单位:件)

图表72:国家智慧城市新增试点名单

图表73:第三批国家智慧城市扩大范围试点名单

图表74:智慧城市产业链简图

图表75:2015-2018年三大电信运营商抢占智慧城市建设的市场步伐

图表76:2015-2018年软件运营商抢占智慧城市建设的市场步伐

图表77:中国智慧城市发展问题分析

图表78:中国智慧城市发展前瞻建议

图表79:智慧城市建设运营为王

图表80:智慧城市运营模式概述

图表81:政府独自投资建网运营模式的优劣势分析

图表82:政府独自投资建网运营模式典型案例分析

图表83:政府投资委托运营商建网模式的优劣势分析

图表84:政府投资委托运营商建网模式典型案例分析

图表85:政府指导运营商建网模式的优劣势分析

图表86:政府指导运营商建网模式典型案例分析

图表87:政府牵头运营商建网BOT模式的优劣势分析

图表88:政府牵头运营商建网BOT模式典型案例分析

图表89:运营商独立投资建网运营模式的优劣势分析

图表90:运营商独立投资建网运营模式典型案例分析

图表91:2011-2017年中国网络经济营收规模(单位:亿元)

图表92:中国网络经济增长的解读分析

图表93:2017Q2中国网络经济市场营收结构(单位:亿元,%)

图表94:中国互联网发展前景看好的原因

图表95:2013-2020年中国移动互联网市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表96:2012-2017年中国移动互联网用户规模及增速(单位:亿人,%)

图表97:2018-2023年中国智能手机保有量预测(单位:亿台)

图表98:传统移动通信时代和移动互联网时代对比

图表99:移动互联网应用需求曲线

图表100:2016-2017年中国网民对各类网络应用的使用率(单位:万,%)

图表101:中国物联网产业结构(单位:%)

图表102:中国物联网产业链各环节面临的竞争厂商

图表103:2011-2017年中国物联网市场规模及增长情况(单位:亿元)

图表104:中国物联网行业的发展趋势分析

图表105:2018-2023年中国物联网行业应用市场规模预测(单位:亿元)

图表106:2010-2017年中国RFID市场规模及增速(单位:亿元,%)

图表107:2010-2017年传感器制造行业销售收入及同比增速(单位:亿元,%)

图表108:2011-2017年中国集成电路产业销售额及增长率(单位:亿元,%)

图表109:监控摄像机各应用细分市场规模

图表110:2016-2020年中国云计算市场规模情况及增速(单位:亿)

图表111:中国云计算产业各领域主要领先厂商

图表112:中国云计算应用的主要影响因素

图表113:中国云计算产业产品和服务发展趋势简析

图表114:中国云计算产业链企业潜在发展方向

图表115:2012-2017年中国公共云服务市场规模(单位:亿元)

图表116:中国公共云市场特征简析

图表117:用户对公共云服务的需求(单位:%)

图表118:2013-2021年中国私有云服务市场规模及预测(单位:亿元,%)

图表119:2015-2016年中国私有云服务细分市场结构(单位:%)

图表120:2011-2023年国内混合云市场规模及预测(单位:亿元)

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城市化进程的加快,使城市被赋予了前所未有的经济、政治和技术的权利,城市被无可避免地推到了世界舞台的中心,发挥着主导作用。与此同时,城市也面临着环境污染、交通堵塞、能源紧缺、住房不足、失业、疾病等方面的挑战。在新环境下,如何解决城市发展所带来的诸多问题,实现可持续发展成为城市规划建设的重要命题。在此背景下,“智慧城市”成为解决城市问题的一条可行道路,也是未来城市发展的趋势。

国家鼓励开展应用模式创新,推进智慧城市建设。国内优秀的智慧产业企业愈来愈重视对智慧城市的研究,特别是对智慧城市发展环境和趋势变化的深入研究。正因为如此,一大批国内优秀的智慧产业企业迅速崛起,逐渐成为智慧城市建设中的翘楚!

本报告利用前瞻资讯长期对智慧产业企业市场跟踪搜集的一手市场数据全面而准确地为您从整体高度来架构分析体系。报告主要分析了智慧城市建设内涵及构建途径;国外智慧城市发展状况;;中国智慧城市发展现状,智慧城市建设运营模式,智慧城市建设基础产业(互联网、物联网、云计算、地理信息)发展状况,智慧城市细分领域(智慧物流、智慧交通、电子政务、平安城市、节能建筑、智慧医疗、智慧社区、智慧教育、智慧电网),中国领先城市智慧城市建设状况,中国智慧产业领先企业经营状况,让您全面、准确地把握中国智慧城市的建设内容和发展方向。

本报告最大的特点就是前瞻性和适时性。报告根据智慧城市和智慧产业的发展轨迹及多年的实践经验,对智慧城市未来的发展趋势做出审慎分析与预测。是政府机构、智慧产业企业、科研单位、投资企业准确了解智慧城市当前最新发展动态,把握市场机会,做出正确经营决策和明确企业发展方向不可多得的精品。也是业内第一份对智慧城市建设内容和应用领域进行分析,以及智慧行业重点企业进行全面系统分析的重量级报告。

本报告将帮助政府机构、智慧产业企业、科研单位、投资企业准确了解智慧城市当前最新发展动向,及早发现智慧城市建设中的空白点、机会点、增长点和盈利点……,前瞻性地把握智慧城市建设中未被满足的需求和趋势,形成良好的可持续发展优势,有效规避政府机构或企业投资风险,更有效率地巩固或者拓展相应的战略性目标市场,牢牢把握竞争的主动权。

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